تا حالا روياي پرورش يک واحه سبز در ميان جنگل بتني رو داشتي؟ يک باغ مخفي که در اون سبزيجات تازه و گياهان هميشه در دسترس است؟من خیلی وقته از باغبانی لذت میبرم، چه از گلدان های در فضای باز مراقبت کنم و چه از گیاهان در فضای باز، اما همیشه در پرورش گیاهان خوراکی تردید داشتم.، که توسط نیاز به دانش تخصصی و مراقبت مداوم تهدید می شود.
وقتی شروع کردم به بررسی اینکه چگونه تکنولوژی می تواند این فرآیند را ساده کند، این موضوع تغییر کرد. آیا می توانم یک سیستم هوشمند ایجاد کنم که با دقت یک گیاه شناس حرفه ای به گیاهان مراقبت کند؟این سوال شروع سفر من به باغبانی هیدروپونیک داخلی را آغاز کرد..
تحقیقات اولیه من در بازار، دوگانه سازی ناامیدی را نشان داد: سیستم های تجاری یا بیش از حد گران بودند یا ناامید کننده بود.مدل های پرمیوم نظارت از طریق تلفن های هوشمند را ارائه می دادند اما برچسب های قیمتی داشتند که با پرداخت اجاره ماهانه رقابت می کردند، در حالی که گزینه های بودجه ای به سختی گیاهان کافی برای تزئینات گاه به گاه تولید می کنند که به سختی نیازهای آشپزی من را برآورده می کنند.
پیشرفت زمانی رخ داد که من جوامع پر رونق هیدروپونیک آنلاین را کشف کردم. در پلتفرم هایی از تیک تاک تا ریدیت (که یک گروه هیدروپونیک دارای 135،000 عضو است) ،علاقه مندان راه حل های نوآورانه DIY را از باغ های دسکتاپ کوچک تا عملیات حیاط پشت خانه برای تولید محصولات در مقیاس جامعه از آروکولا و سایر سبزیجات به اشتراک گذاشتند..
در میان تکنیک های مختلف هیدروپونیک، روش Kratky منفعل به عنوان نقطه شروع ایده آل ظاهر شد. This approach—a simplified version of deep water culture (DWC) systems—eliminates the need for water circulation or air pumps by maintaining a critical air gap between plant roots and nutrient solution.
با تعلیق گیاهان 3-4 سانتی متر بالاتر از خط آب، سیستم Kratky به طور طبیعی ریشه ها را اکسیژن می دهد در حالی که مواد مغذی را تحویل می دهد، ایجاد یک نقطه ورودی کم هزینه و کم نگهداری در باغبانی بدون خاک.
اصل هیدروپونیک ساده است: دانه ها را جوشانید، آنها را در محلول مواد مغذی اکسیژن دار پرورش دهید، و برداشت کنید. اما من می خواستم هر متغیر را بهینه کنم.سیستم مبتنی بر لوله های PVC من شامل چندین جزء نظارت خواهد بود:
عکاسی با تاخیر زمان، رشد گیاهان را مستند می کند در حالی که مدل های یادگیری ماشین را آموزش می دهد. سنسورهای محیطی درجه حرارت و رطوبت را ردیابی می کنند.اندازه گيري pH تعادل مواد مغذي را حفظ مي کند، با سنسورهای جریان که از انسداد مربوط به ریشه جلوگیری می کنند.
با ادغام این اجزای از طریق یک پلت فرم متمرکز،من می توانم یک سیستم مدیریت باغ واقعا هوشمند ایجاد کنم، یک سیستم که به من هشدار می دهد در مورد هر گونه تنظیمات مورد نیاز در حالی که داده ها را جمع آوری می کند تا چرخه های رشد آینده را اصلاح کند.
برای اولین محصولم، گونه های سریع جوانه ورزی محبوب آشپزی را انتخاب کردم: آروکولا، باسل، سبزیجات کره ای، کلر و پارسلی.فرآیند جوانه گذاری شامل شرایط دقیق نظارت شده بود ٬ دانه ها در حوله های کاغذی مرطوب با pH متعادل در کیسه های مهر و موم شده در 65-70 درجه فارنهایت نگهداری می شدند.
اطلاعات اولیه سنسورها نشان داد که یک نظرسنجی مهم وجود دارد: قرار دادن پنجره باعث افزایش دمای خطرناک می شود (تا 90 درجه فارنهایت در نور مستقیم خورشید)که باعث انتقال فوری برای ثبات محیط می شود..
این پروژه نشان می دهد که چگونه باغبانی با تکنولوژی پیشرفته می تواند با ابزارهای مدرن قابل دسترسی باشد.حتی ساکنان شهرها می توانند محصولات قابل توجهی را در داخل خانه پرورش دهند.
مراحل بعدی شامل آموزش مدل های یادگیری ماشین برای بهینه سازی محصولات آینده، توسعه یک ماژول نظارت بر pH سفارشی و ایجاد یک داشبورد یکپارچه برای ردیابی تمام متغیرهای باغ است.سفر از مبتدی به باغبان شهری با اعتماد به نفس ادامه دارد.